智能制造不能不談產(chǎn)品質量

　　在智能制造的背景下，質量更加重要。國外的智能制造文獻很少提質量。這是因為：對國外優(yōu)秀企業(yè)來說，質量是個不說自明的問題。在中國就不一樣了：許多企業(yè)長期習慣于低成本、低質量的戰(zhàn)略。事實上，互聯(lián)網(wǎng)讓質量的重要性大大提高。我常說的邏輯是：

　　互聯(lián)網(wǎng)+高質量=美名遠揚、互聯(lián)網(wǎng)+低質量=臭名昭著;

　　其中，華為任正非就是正面的例子;百度、莆田系醫(yī)院就是反面的例子。另外，定制化產(chǎn)品可能要面向高端客戶，質量要求自然更加苛刻。

　　在智能制造的背景下，質量控制更難。因為個性化定制帶來的不確定性因素更多、生產(chǎn)也更加不穩(wěn)定。所以，工業(yè)4.0的質量控制要比工業(yè)3.0的質量控制要難得多。品質檢驗的標準和流程是什么？

　　那么，智能制造用什么手段提高質量呢?筆者認為：智能制造背景下，提高質量的優(yōu)勢在于：

　　1、需求更明確。很多質量問題是用戶需求不明確造成的。寶鋼老領導認為：質量決定于用戶。發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用，可以讓用戶需求更明確。用戶需求明確了，不滿足用戶需求的可能性就低，質量就提高了。要有一套系統(tǒng)，把自己的需求規(guī)范化地引導出來、防止用戶需求的不準確描述。

　　2、生產(chǎn)更規(guī)范。智能制造要推進無人化、少人化。無人化和少人化就可以減少人為因素的影響，有利于提高質量。

　　3、檢測手段完善。智能制造會采用各種測量和軟測量的方式，監(jiān)控產(chǎn)品的質量和設備狀態(tài)，故而有利于質量的提高。

　　4、信息集成的作用。通過各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息集成、實現(xiàn)質量動態(tài)控制，可以減少工藝參數(shù)波動帶來的質量不穩(wěn)定。

　　5、知識積累。智能制造注重知識的積累，避免重復性的問題出現(xiàn)，這也有利于質量的提高。

　　6、數(shù)字化仿真技術廣泛的應用。

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