制造業(yè)的未來在更小、更靠近消費者、更加敏捷的工廠里。

　　人工智能(AI)是塑造未來制造業(yè)的最重要的技術，目前AI技術的應用主要在消費領域，但其在工業(yè)領域和企業(yè)之間的大規(guī)模應用更為關鍵。

　　數(shù)字化轉型是全球制造業(yè)巨頭近兩年的關鍵詞，工業(yè)互聯(lián)網則是數(shù)字化轉型的實現(xiàn)形式，這方面通用電氣(GE)、西門子和ABB都是引領者。史畢福認為，GE的工業(yè)互聯(lián)網只做到了收集數(shù)據和分析，但無法做到控制，ABB與西門子作為全球兩大工業(yè)自動化供應商，具備對設備的控制能力，這是與GE的顯著區(qū)別。

　　區(qū)別與以往任何一次零售變革，新零售將通過數(shù)據與商業(yè)邏輯的深度結合，真正實現(xiàn)消費方式逆向牽引生產變革。它將為傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)插上數(shù)據的翅膀，優(yōu)化資產配置，孵化“新零售”物種，重塑價值鏈，創(chuàng)造高效企業(yè)，引領消費升級，催生新型服務商并形成零售新生態(tài)，是 中國零售大發(fā)展的新契機。

　　制造業(yè)的未來正在來臨，它將融合人工智能技術和傳統(tǒng)的自動化、機器人技術，而中國正在書寫將人工智能技術和傳統(tǒng)制造業(yè)融合的新歷史。中國的角色在改變，技術能力在改變，中國有機會做出更大貢獻，并成為世界性的領導力量。

　　人工智能將融入現(xiàn)實，開始發(fā)揮其效用

　　它可能不會成為媒體的頭條新聞, 但人工智能現(xiàn)在已經準備好了，能夠自動完成日益復雜的流程，識別出能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的趨勢，并提供具有前瞻性的情報。

　　這帶來的結果是, 人們的工作量減少, 做出的戰(zhàn)略決策也變得更好了：員工的工作也比以前更好了。 但是, 由于傳統(tǒng)的投資回報率(ROI)策略可能無法準確地識別出這一價值，企業(yè)將需要考慮采取新的指標，以便更好地理解工智能可以為它們做什么。

　　54%的高管表示，人工智能解決方案提高了生產力。在很多媒體的報道中，以人工智能為動力的未來看起來非常神奇：自動駕駛汽車組成的車隊基本上不會遇到車禍或者交通擁堵;機器人醫(yī)生診斷疾病通常只需要幾毫秒;智能的基礎設施將會優(yōu)化人員與貨物的流動，并在需要修理之前自動維護。在將來，所有的這些可能都會發(fā)生，但不會出現(xiàn)在2018年。

　　人工智能帶來的影響

　　我們怎么避免不被人工智能搶了飯碗?

　　面對人工智能，我們改變不了科技的進程，但是，我們可以改變自己，以及我們下一代的知識結構。人工智能不能做的事情，便是我們的機會。

　　哪些是人工智能做不了的呢?創(chuàng)造性的工作，包括藝術的創(chuàng)造、文藝的創(chuàng)造，拍部好的電影，寫本好的書，都是機會，當然，你如果成為某個領域的專家，那就更沒有問題了。所以，滿天飛的人工智能、Ai這些看似離我們遙遠的詞匯其實關系著我們每個人的生活甚至命運。這可能也是人工智能專家、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復的這場講座如此受歡迎的原因之一。

　　人工智能并非是萬能的，我們需要正確看待這一技術。在人工智能環(huán)境下，對于新聞業(yè)，人類與機器合作才更有美好的未來，人類永遠是在新聞業(yè)務的關鍵環(huán)節(jié)中的的核心。人工智能對新聞業(yè)產生產生積極影響的同時，又出現(xiàn)新挑戰(zhàn)、新問題，但是只要處理方法得當，技術會朝著更好的方向發(fā)展，更好地為人類所用。

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