海爾輸出家電業(yè)首個智能制造標準化模型

智造物語

　　智能制造的本質是以數據為核心，把所有業(yè)務模式和每個環(huán)節(jié)連接起來。今天中國制造業(yè)所面臨的一個最大挑戰(zhàn)就是，隨著智能制造的推動，企業(yè)本質的形態(tài)會發(fā)生變化。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——美的集團董事長方洪波

一、先進制造

1、海爾輸出家電業(yè)首個智能制造標準化模型

　　國家首個家電業(yè)智能制造標準框架體系發(fā)布，該體系是承接國家智造模型，以海爾互聯(lián)工廠模式為藍本輸出構建的，覆蓋全架構、全周期、全業(yè)態(tài)的智能制造模式和標準體系。模型通過工廠

內自下而上的系統(tǒng)集成及與上下游企業(yè)間的數字化協(xié)作，為用戶提供多種定制方案，高精度地滿足用戶的個性化需求，為用戶帶來無縫化、透明化、可視化的體驗，引導家電產品實現(xiàn)從亞終

端向智能產品的轉變。

2、中車：智能制造助力中國高鐵裝備的創(chuàng)新發(fā)展

　　未來中車我們也是按照中國制造2025的規(guī)劃，我們定了一個自己認為在產業(yè)鏈上影響質量安全運營的環(huán)節(jié)，要打造30個智能示范線和五個智能化車間，然后推進我們的過程自動化、裝備柔性化、管理數字化、安全可視化、全面集成化。

3、王太勇：智能制造的前提是數字化制造

　　王太勇表示，智能制造的基礎和前提就是數字化制造，智能制造，數字化是必經之路。但并不是說數字化以后就實現(xiàn)了智能制造，數字化只是智能制造的一個前提和必然手段。

4、專家熱議：立足供給側改革發(fā)展先進制造業(yè)

　　制造業(yè)是各類資源要素最集中的領域，是供給側結構性改革的主戰(zhàn)場。我國制造業(yè)發(fā)展面臨一些突出的矛盾和問題，主要表現(xiàn)在結構和供給側方面。推進供給側結構性改革是加快我國制造強國建設的必然要求。

二、新技術、新材料、新能源

1、渦輪葉片表面溫度測量新技術獲重大突破

　　中國科學院工程熱物理研究所傳熱傳質研究中心研究人員近期在渦輪葉片表面溫度測量新技術研發(fā)上獲重大突破。燃氣輪機可應用于航空器推進器、陸用發(fā)電和其他各種工業(yè)用途。

2、Facebook、世行和經合組織合作推新數據收集方式

　　據外媒報道，F(xiàn)acebook、世界銀行和經合組織將聯(lián)合倡導新的數據收集方式，向著更廣泛、低成本和及時了解全球經濟狀況的目標邁出了第一步。

3、這發(fā)電機太牛一場臺風就能制造夠日本用50年的電

　　這款打蛋器造型的發(fā)電機異常耐用，不但可以經受住兇猛的臺風，還能將風力轉化成電能。如果能打造一片發(fā)電機陣列，就能借助臺風制造足夠的電力，全日本用50年都沒問題。

4、高通推出驍龍600E和410E處理器針對物聯(lián)網市場

　　高通正在由智能手機向物聯(lián)網進軍，包括汽車、建筑、家電及其它可以傳輸數據的產品。

三、大數據、云計算、物聯(lián)網

1、谷歌用神經機器系統(tǒng)把漢語翻譯成英語,幫助谷歌更有效地運行數據中心

　　就谷歌神經機器翻譯而言，該公司正在依托八層長短期記憶遞歸神經網絡。一旦神經網絡得到了充分的訓練，在圖形處理單元(GPU)的幫助下，谷歌即可依靠最近推出的張量處理單元(TPU)對新數據加以推斷。

2、SAP宣布將投資22億美元發(fā)展物聯(lián)網業(yè)務

　　歐洲最大的軟件開發(fā)商SAP宣布，將投資20億歐元(約合22億美元)發(fā)展物聯(lián)網業(yè)務。

3、亞馬遜、微軟、谷歌，巨頭們圍繞云計算醞釀廝殺

　　亞馬遜雖然在目前有著難以趕超的優(yōu)勢，但并沒有到高枕無憂的地步；微軟在納德拉的帶領下正義無反顧的朝著云計算的方向大踏步前行；谷歌、IBM、甲骨文等雖然在云計算市場規(guī)模上還處于相對弱勢對位，但在技術方面都有著深厚的積累，反擊的號角隨時都會響起；在國內，阿里巴巴在云服務市場也有著舉足輕重的影響力。

4、PLC+物聯(lián)網是工業(yè)自動化的新趨勢

　　PLC技術和物聯(lián)網技術的強強聯(lián)合，順應了工業(yè)“智造”的嶄新潮流，促進中國工業(yè)的快速發(fā)展。無論是智慧工廠還是工業(yè)物聯(lián)網，PLC無疑都是最好的入口，對接簡單，技術壁壘低，實現(xiàn)產品的跨越式發(fā)展并不是遙不可及。

四、AR、VR、AI

1、Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟結成史上最大AI聯(lián)盟

　　Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、IBM和微軟自發(fā)聚集在一起，宣布締結新的人工智能(AI)伙伴關系，旨在進行研究和推廣最佳做法。

2、想和人腦一樣智能？ IBM 的芯片級模仿才是關鍵

IBM 從芯片著手進行模仿，設計了一種叫 TrueNorth 的仿人腦電腦芯片，并把它當做深度學習的硬件平臺。深度學習之所以能力強大，關鍵在于其中的一項算法——卷積神經網絡

3、VR應用：制造領域受關注

　　國內外多家大型市場研究機構對2020年全球VR產業(yè)規(guī)模預計在150億到300億美元之間。而VR在制造業(yè)的應用尤其需要關注。目前中國正在大力推動制造業(yè)轉型升級，制造業(yè)在研發(fā)、裝配、檢修、培訓等環(huán)節(jié)采用虛擬現(xiàn)實技術，能夠大大提升效率。