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機(jī)器人領(lǐng)域不可不知的前沿技術(shù)趨勢(shì)

  未來這個(gè)世界,每個(gè)人都有可能擁有機(jī)器人,機(jī)器人就像是在路上跑的汽車一樣常見,我把它稱之為“泛在機(jī)器人”的世界。這些機(jī)器人將能夠與人類協(xié)作完成許多任務(wù)。但現(xiàn)在我們還沒有到達(dá)這樣的階段,因?yàn)檫€有很多技術(shù)問題需要解決?!   ?/span>



  美國(guó)麻省理工學(xué)院(MIT)一直是機(jī)器人科技研究的先驅(qū),這個(gè)實(shí)驗(yàn)室曾研究出獵豹、Atlas等轟動(dòng)世界的軍事機(jī)器人。那么,隨著DeepMindAlphaGo、Atlas等前沿人工智能技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器人領(lǐng)域的研究會(huì)出現(xiàn)哪些新的趨勢(shì)呢?在CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)機(jī)器人專場(chǎng)上,MIT機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任、IEEE、AAAIFellow、美國(guó)國(guó)家工程院院士DanielaRus就此作了報(bào)告演說,講述世界機(jī)器人領(lǐng)域十二大前沿技術(shù)趨勢(shì):    

機(jī)器人領(lǐng)域的“摩爾定律”  

  也許大家覺得這張圖未來主義,但事實(shí)上我們一定程度上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了,機(jī)器人可以應(yīng)用于送包裹、清理環(huán)境、貨物整理、自動(dòng)駕駛、生活輔助等等場(chǎng)景。此外,我們也已經(jīng)看到一些公司,他們已經(jīng)發(fā)明了兩種單臂協(xié)作的機(jī)器人,并應(yīng)用于生產(chǎn)?! ?/span>

  這些例子告訴我們的是,機(jī)器人確實(shí)已經(jīng)從科幻轉(zhuǎn)為當(dāng)前的科學(xué)現(xiàn)實(shí)。我們能夠讓機(jī)器人更加有能力,更加的有智能。 

  值得一提的是,機(jī)器人領(lǐng)域也存在類似于“摩爾定律”這樣的顛覆性規(guī)律。包括制造工具、設(shè)計(jì)工具等領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)性能的顛覆速度每隔6年就會(huì)發(fā)生變化。同樣,工廠機(jī)器人的數(shù)量也是每隔5年就會(huì)翻一番。目前,我們暫時(shí)已經(jīng)驗(yàn)證了這一事實(shí),而我相信未來這個(gè)顛覆的頻率會(huì)更高?! ?/span>

  未來這個(gè)世界,每個(gè)人都有可能擁有機(jī)器人,機(jī)器人就像是在路上跑的汽車一樣常見,我把它稱之為“泛在機(jī)器人”的世界?! ?/span>

  這些機(jī)器人將能夠與人類協(xié)作完成許多任務(wù)。當(dāng)然,現(xiàn)在我們還沒有到達(dá)這樣的階段,因?yàn)檫€有很多技術(shù)問題需要解決。比如機(jī)器人如何跟人互動(dòng),如何自我推理解決問題……以及,我們?nèi)绾慰焖?、低成本地制造新的機(jī)器人?  

  接下來,我跟大家分享一些技術(shù)的趨勢(shì),這些都能夠幫助我們解決上述的問題?! ?/span>



十二大機(jī)器人技術(shù)趨勢(shì)  

軟體機(jī)器人  

  之前的機(jī)器人都是鋼體的,但這樣的結(jié)構(gòu)并不能很好地適應(yīng)各種環(huán)境。軟體是指把機(jī)器人的結(jié)構(gòu)制造成柔軟靈活的,像人體結(jié)構(gòu)一樣。一般來說,軟體機(jī)器人的身體結(jié)構(gòu)利用軟硅膠制造的,增強(qiáng)其適應(yīng)性,能夠適應(yīng)不同的未知環(huán)境?! ?/span>

  基于肌肉運(yùn)作的原理,我們發(fā)現(xiàn)這樣的構(gòu)造讓機(jī)器人更加敏捷,能過更快速地完成某些特定任務(wù)。除了軟硅膠,我們還可以用水或是空氣去驅(qū)動(dòng)軟體的結(jié)構(gòu)。比如這個(gè)(放大版)機(jī)器人,它外形像一條蛇,而表面這些泡泡可以通過放大和縮小的動(dòng)作來驅(qū)動(dòng)機(jī)器人的活動(dòng)?! ?/span>

  我們可以看到,把機(jī)器人放到管道當(dāng)中時(shí),它就可以自動(dòng)去檢測(cè)周圍的環(huán)境,塑料型的適應(yīng)性是鋼體機(jī)器人不可比擬的?! ?/span>

  同理,我們也可以去創(chuàng)造機(jī)器魚。它像實(shí)際的魚一樣可以活動(dòng),能夠90度的轉(zhuǎn)彎,可以快速地躲開捕獵者。全靠其軟體尾部,機(jī)器魚能夠在水中上下游動(dòng)?! ?/span>

  我們已經(jīng)看到了軟性機(jī)體的重要性,一本新的期刊《軟體機(jī)器人》期刊已經(jīng)出來兩年了。通過這本期刊我們知道,軟體機(jī)器人在機(jī)器人學(xué)科當(dāng)中的重要性排名最高,也就是說大家對(duì)軟體機(jī)器人的關(guān)注度是最高的?!   ?/span>

Manipopulatetion:靈活操作  

  除了軟體機(jī)器人,另外一個(gè)改善和提高機(jī)器人的技術(shù)是:靈活的抓取、搬運(yùn)操作?! ?/span>

  鋼體的機(jī)器人只能夠看清楚物體的大小,瞄準(zhǔn)每一個(gè)指頭放在哪里才能抓取物體,但人不是這么操作的。我們要拿一個(gè)東西時(shí),伸手、抓取以非常連續(xù)的動(dòng)作完成,不需要思考大小還是運(yùn)用哪個(gè)手指。正因?yàn)橐獙?duì)手指頭的位置的精準(zhǔn)要求,讓機(jī)器人抓起行為有了很大的局限性,它們沒有辦法應(yīng)對(duì)不規(guī)則的物體。  

  而軟性搬放就應(yīng)運(yùn)而生。因?yàn)椴恍枰屑?xì)地看這個(gè)物體放在哪個(gè)位置,也不會(huì)受到形狀的控制。比如,它可以抓取雞蛋、紙條。正因?yàn)檫@個(gè)機(jī)器人有非常柔性的結(jié)構(gòu),它可以自由地應(yīng)對(duì)各種不確定因素?! ?/span>

  我們還可以通過嵌入一些簡(jiǎn)單的傳感器,來讓機(jī)器人擁有辨別實(shí)際物體的能力。當(dāng)然,這其中還不能百分百做到,某些場(chǎng)景中的識(shí)別正確率偏低。橫向或者是使用兩個(gè)指頭拿成功率會(huì)高些,因?yàn)闄M向抓取積累了更多的數(shù)據(jù),知道怎么抓;而兩點(diǎn)抓取的信息就比較少了。

語言交流  

  就算有軟體結(jié)構(gòu),有的時(shí)候機(jī)器人也會(huì)失敗。為什么呢?如果機(jī)器人抓不住,它可以告訴人出現(xiàn)什么問題,但它不能?! ?/font>

  通過觀察可以發(fā)現(xiàn),機(jī)器人在執(zhí)行一個(gè)任務(wù)時(shí),人類一點(diǎn)點(diǎn)干預(yù)也會(huì)完全改變它的計(jì)劃。如何提高人機(jī)協(xié)同互動(dòng)性呢?如果機(jī)器人能過簡(jiǎn)單說一句“幫幫我,我卡住了”,這也能解決問題,但目前它還辦不到。除此之外,如果機(jī)器人還可以自省,根據(jù)自己的數(shù)據(jù)計(jì)算出新的決策行動(dòng),從而避免這個(gè)故障。  

  因此我們希望賦予機(jī)器人這個(gè)能力。我們開發(fā)了一個(gè)程序規(guī)劃系統(tǒng),機(jī)器人可以通過這個(gè)規(guī)劃系統(tǒng)思考自己的行動(dòng)過程——卡住時(shí)可以想一想“為什么卡住,怎么樣可以擺脫這個(gè)障礙”,或者把這個(gè)想法和人類溝通——“請(qǐng)把桌子搬起來”?! ?/font>

  所以想象一下,機(jī)器人必須要有溝通能力,非常清晰明確地與外界溝通。否則,它只能說“幫幫我”的話,人類過來還得檢查看一看它到底有什么問題,這樣效率就很低了?!   ?/font>

云端大數(shù)據(jù)幫助學(xué)習(xí)  

  我們知道,機(jī)器人也需要學(xué)習(xí)。但是,我們?nèi)祟悘某錾鹈刻炜梢越邮艽罅康臄?shù)據(jù),從而進(jìn)行學(xué)習(xí),而對(duì)于機(jī)器人來說,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存就容易內(nèi)存不足。一輛自動(dòng)駕駛汽車一個(gè)小時(shí)就有1TB的數(shù)據(jù),很難分析。所以,我們需要把抽象度提高,使得收集的數(shù)據(jù)能夠達(dá)到較高階的程度,降低儲(chǔ)存壓力和計(jì)算量?! ?/font>



  舉個(gè)例子,左邊是一個(gè)GPS的數(shù)據(jù)流,如果對(duì)于這個(gè)GPS的數(shù)據(jù)流我們能夠建立起有意義的結(jié)構(gòu),就能過從中歸納出一些能提取的信息,然后做高階的推理。比如自動(dòng)駕駛到了某一個(gè)位置,就知道要執(zhí)行什么任務(wù)?! ?/font>

  從數(shù)據(jù)流當(dāng)中提取數(shù)據(jù),進(jìn)行抽象處理,并歸納出有意義的信息——這是接下來要分享的核心級(jí)技術(shù)——通過一個(gè)算法,在大數(shù)據(jù)當(dāng)中分析一些小的數(shù)據(jù)集,這些小型數(shù)據(jù)集能夠反映出整個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果?! ?/font>

  同樣一個(gè)例子:我們利用Coresete的方法,通過對(duì)視頻的分析得出數(shù)據(jù)集數(shù),然后把不同的色彩進(jìn)行集中,從中可以用分析出更多更復(fù)雜的視頻。電影畫面里面16500幀,我們只需要用1152個(gè)Coresete數(shù)據(jù)點(diǎn)就可以展開分析?!   ?/font>

多機(jī)器人系統(tǒng)  

  只有一個(gè)機(jī)器人時(shí),能夠完成的任務(wù)有限,我們需要許多個(gè)機(jī)器人組成一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)。所以,第五個(gè)趨勢(shì)就是多機(jī)器人系統(tǒng)?! ?/font>

  當(dāng)幾個(gè)機(jī)器人組合到一起時(shí),每個(gè)機(jī)器人都有各自負(fù)責(zé)的工作。當(dāng)然了,假如現(xiàn)在在建一座小木屋,其中會(huì)有一個(gè)機(jī)器人負(fù)責(zé)搬零件,而另外的機(jī)器人會(huì)負(fù)責(zé)其他的工作。所以,我們可以看到這四個(gè)機(jī)器人在協(xié)作。  

  機(jī)器人必須要能夠互相的交流、協(xié)調(diào),才能夠知道要在什么時(shí)候配合同伴執(zhí)行任務(wù)。這是個(gè)挑戰(zhàn)。它們需要了解自己的任務(wù),又要知道整個(gè)集體任務(wù)的情況?!   ?/font>

按需制造  

  我們的目標(biāo)是,讓一個(gè)機(jī)器人可以通過3d打印機(jī)直接打印出來,但是這不是一般的外殼打印,在3D打印機(jī)當(dāng)中要有驅(qū)動(dòng)機(jī)制,我們可以看到里面的電子結(jié)構(gòu)。這里其實(shí)是一個(gè)非常復(fù)雜的機(jī)制?!   ?/font>

大眾化  

  讓所有人都能夠設(shè)計(jì)自己的機(jī)器人。這個(gè)想法很瘋狂嗎?有了數(shù)據(jù)庫、編程工具、3d打印等技術(shù)的基礎(chǔ)下,雖然不是說所有機(jī)器人都可以自動(dòng)完成,但確實(shí)很多步驟是可以自動(dòng)完成的。  

  而與此同時(shí),機(jī)器人事實(shí)上具有非常廣泛的用途,可以滲透到我們生活中的方方面面。比如,如果誤吞了微型物體,我們可以做一個(gè)微型折疊機(jī)器人,將其送進(jìn)腸道,讓它通過折疊型來把異物包起來并從體內(nèi)帶出,從而幫助我們免去微創(chuàng)手術(shù);又或者說,可以利用微型機(jī)器人來給人類提供胃部治療。    

提早學(xué)習(xí)機(jī)器人  

  讓學(xué)生提早開始進(jìn)行機(jī)器人學(xué)習(xí),用編程工具創(chuàng)造出各種各樣的機(jī)器人。我們希望達(dá)到的目的是,用機(jī)器人的魔力吸引學(xué)生——不僅是機(jī)器人外殼,也需要學(xué)會(huì)編程等軟能力。讓學(xué)生兒童愉悅地進(jìn)入機(jī)器人的世界,逐步投入到機(jī)器人行業(yè)當(dāng)中?!   ?/font>



學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的合作競(jìng)爭(zhēng)  

  我們現(xiàn)在面對(duì)的是一個(gè)前所未有的計(jì)算機(jī)行業(yè)變革。我們需要有學(xué)術(shù)界有前瞻性或是異想天開的想法,也需要工業(yè)界的配合來把這些想法做成產(chǎn)品。與此同時(shí),政府也應(yīng)該參與其中,提出正確的執(zhí)行方案,讓機(jī)器人能夠真正發(fā)揮作用。美國(guó)DARPA就是一個(gè)很好的案例。  

  一年前,豐田汽車找到麻省理工。該公司表示,駕駛是充滿危險(xiǎn)的,現(xiàn)在每年全世界因交通事故而喪生的人達(dá)到150萬。通過產(chǎn)學(xué)合作,把學(xué)術(shù)的智慧運(yùn)用在產(chǎn)業(yè)界的困難當(dāng)中,這樣才能更好地研發(fā)智能駕駛汽車?!   ?/font>

自動(dòng)駕駛  

  麻省理工也在進(jìn)行智能駕駛汽車的研發(fā),于2010年中新加坡提出這樣一個(gè)方案。智能駕駛與自動(dòng)約車服務(wù)的結(jié)合,為城市提供自動(dòng)汽車網(wǎng)絡(luò)?! ?/font>

  然而一般來說,我們只能在簡(jiǎn)單的環(huán)境當(dāng)中駕駛,以真正駕駛環(huán)境中還有很多的障礙需要克服?!   ?/font>

商業(yè)投資和創(chuàng)業(yè)  

  現(xiàn)在這個(gè)世界也紛紛意識(shí)到了機(jī)器人領(lǐng)域的機(jī)遇。近年來,機(jī)器人領(lǐng)域發(fā)生了大規(guī)模的投資,2015年就有大約20億美元規(guī)模的投資并購交易?!   ?/font>

中國(guó)的革新性  

  中國(guó)確確實(shí)實(shí)要在機(jī)器人方面引領(lǐng)變革。我在此提出一個(gè)愿景,未來的工廠會(huì)有更多的機(jī)器人跟工人并肩工作,未來機(jī)器人會(huì)比現(xiàn)在的更加先進(jìn)?! ?/font>

  事實(shí)上,我們需不需要擔(dān)心機(jī)器人取代我們呢?事實(shí)上我們更應(yīng)該擔(dān)心的事,我們建造機(jī)器人的速度還不夠快。在中國(guó),到了2050年就只有20%的人仍處于工作年齡,所以更應(yīng)該加速機(jī)器人的生產(chǎn)制造以彌補(bǔ)勞動(dòng)力的短缺。

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