大部分人的工作都或多或少包括某些能被自動(dòng)化處理的內(nèi)容，但另一方面，大多數(shù)工作也都存在電腦所無(wú)法處理的核心要素。因此，我們不能簡(jiǎn)單地得出類似于“避開(kāi)a、b、c類職業(yè)”或“申請(qǐng)x、y、z職位”的結(jié)論。
盡管如此，我們必須承認(rèn)，有一些腦力工作將會(huì)被機(jī)器人所取代。這類工作往往只需要將任務(wù)內(nèi)容簡(jiǎn)單編譯為標(biāo)準(zhǔn)化步驟，或是基于格式化數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。最近的新聞中就有一個(gè)貼切的例子，《華爾街日?qǐng)?bào)(博客,微博)》一篇文章的標(biāo)題是Financial Firms Turn to Artificial Intelligence to Handle Compliance Overload（金融企業(yè)正利用人工智能處理超負(fù)荷的合規(guī)工作——編者注）。
所謂合規(guī)性工作，指的是公司要證明其運(yùn)營(yíng)過(guò)程中嚴(yán)格遵守政府監(jiān)管部門(mén)發(fā)布的法律法規(guī)義務(wù)。對(duì)金融服務(wù)公司來(lái)說(shuō)，合規(guī)性工作包括對(duì)可能存在的洗錢交易、受制裁交易、計(jì)費(fèi)欺詐等情況進(jìn)行持續(xù)性監(jiān)控，以及時(shí)刻為KYC（Know Your Customer）檢查做準(zhǔn)備。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，如今，以上所有過(guò)程都能由配置自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)的機(jī)器完成。
但是，合規(guī)性工作不僅限于銀行。每個(gè)行業(yè)都存在合規(guī)性工作，從受到立法嚴(yán)格限制的保健公司到監(jiān)管部門(mén)嚴(yán)格監(jiān)控的食品公司，再到承擔(dān)追蹤反恐?jǐn)?shù)據(jù)義務(wù)的航空公司。在過(guò)去十年間，合規(guī)工作的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其他工作領(lǐng)域。然而事實(shí)上，合規(guī)工作中幾乎所有的數(shù)據(jù)記錄和溝通都急需自動(dòng)化。
合規(guī)性工作自動(dòng)化之所以成熟，主要是因?yàn)樗纫苑ㄒ?guī)為基礎(chǔ)，又有著密集的數(shù)據(jù)。隨著越來(lái)越多的法規(guī)需要遵循，企業(yè)需要對(duì)更多的員工行為進(jìn)行監(jiān)控，同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生更多的內(nèi)外交易數(shù)據(jù)——這樣也就越需要利用自動(dòng)化軟件進(jìn)行合規(guī)性工作。美國(guó)國(guó)會(huì)和歐盟可以為銀行等其他行業(yè)設(shè)立各種法規(guī)，但是這些政客和官員絕對(duì)想象不到今天的認(rèn)知技術(shù)是怎樣一番場(chǎng)景。如果沒(méi)有自動(dòng)化幫助，很難想象一些行業(yè)能夠遵守合規(guī)性的所有規(guī)定。
然而，并非所有的合規(guī)性工作都會(huì)被替代——一般來(lái)說(shuō)，電腦只提供一種打破法規(guī)的可能性，把進(jìn)一步的研究工作留給人去做，以不觸碰“紅旗”為底線——但絕大多數(shù)常規(guī)及信息量密集型任務(wù)都將不再需要人來(lái)完成。裁員是必然的。合規(guī)工作從業(yè)者將面臨要么重新工作，要么發(fā)現(xiàn)自己身邊同事越來(lái)越少的無(wú)奈境地。（然而，就在2年前，人們還沒(méi)有意識(shí)到這種可能性?！度A爾街日?qǐng)?bào)》當(dāng)時(shí)還報(bào)道稱，未來(lái)“選擇合規(guī)性職業(yè)的人，前途一片光明 ”。）
那么，站在經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)看，我們?cè)撊绾螌?duì)抗這種特殊的勞動(dòng)力替換呢？
去年秋天，我有幸參加了“全球彼得?德魯克論壇”（這場(chǎng)論壇每年在維也納舉辦一次，被稱為管理學(xué)的“達(dá)沃斯”論壇），借此重溫德魯克的理論。我發(fā)現(xiàn)德魯克作品中的一個(gè)章節(jié)特別有趣，叫做“企業(yè)社會(huì)”，意思是說(shuō)政策制定者必須努力去建設(shè)企業(yè)型社會(huì)。德魯克在80多歲的時(shí)候?qū)懴铝诉@本書(shū)，提出了他對(duì)未來(lái)企業(yè)最擔(dān)心的一個(gè)問(wèn)題，那就是：日益繁縟的法規(guī)條文正讓公司付出高額成本。他在寫(xiě)“發(fā)達(dá)國(guó)家危險(xiǎn)的潛伏疾病：與政府相關(guān)的隱性管理成本正不斷增加”時(shí)，這樣寫(xiě)道：
不僅僅是金錢，還有人才的努力和時(shí)間，都變成了高額成本。雖然這些損耗是無(wú)形的，并不計(jì)入政府預(yù)算，但是卻在醫(yī)生的賬戶里，因?yàn)樗淖o(hù)士花費(fèi)了半天時(shí)間填寫(xiě)各種政府表格和報(bào)表；還在大學(xué)的預(yù)算中，那里有16位高級(jí)管理者的工作是保證其運(yùn)營(yíng)的合規(guī)性；也在一家小型公司的盈虧報(bào)告中，因?yàn)檫@家擁有275位雇員的公司中有19位都在負(fù)責(zé)政府的稅務(wù)工作——從同事的工資中扣除稅收和社會(huì)保障款，收集供應(yīng)商和客戶的稅務(wù)識(shí)別碼，然后將信息呈報(bào)給政府部門(mén)，或者像歐洲那樣，征收增值稅。
德魯克的抱怨是，在這樣一個(gè)急需新解決方案的全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，這些日常管理成本反而構(gòu)成了極高的機(jī)會(huì)成本：“誰(shuí)認(rèn)為這些稅務(wù)會(huì)計(jì)師對(duì)國(guó)家財(cái)富或生產(chǎn)力做出了貢獻(xiàn)，同時(shí)也提升了社會(huì)幸福，無(wú)論是在物質(zhì)還是精神上？”他指出，政府強(qiáng)迫公司把人力配置在這些崗位的做法是錯(cuò)誤的，正越來(lái)越多地誤配稀缺資源，即受教育的人才，讓他們從事徒勞的工作。
德魯克曾經(jīng)提出過(guò)一個(gè)解決方案，但即便是他自己也覺(jué)得這個(gè)提議不可能被接受。然而，30多年后的今天，另一個(gè)解決方法正浮出水面。通過(guò)讓人工智能完成“無(wú)產(chǎn)出”的合規(guī)性工作，可以在不損耗公共利益的前提下，支持更多的企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)。
當(dāng)我們談?wù)撊绾卧诠ぷ鲌?chǎng)所部署智能機(jī)器時(shí)，經(jīng)常強(qiáng)調(diào)的是“增強(qiáng)”而非“自動(dòng)化”。雇主之所以要采用認(rèn)知計(jì)算解決方案，不是為了減少員工數(shù)量，而是為了讓現(xiàn)有員工去承擔(dān)更大的挑戰(zhàn)，比之前產(chǎn)生更大的影響力。讓智能機(jī)器從事合規(guī)工作，有可能將人們的工作提升到新的層次。通過(guò)解放人力，人們可以從事更多的價(jià)值創(chuàng)造型工作，這樣一來(lái)，也就促進(jìn)了企業(yè)社會(huì)發(fā)展，并驅(qū)動(dòng)了創(chuàng)新活動(dòng)。而創(chuàng)新，正是提升人類幸福指數(shù)的最佳途徑。
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